Digitalisierung & KI
Seminar
Starttermine: 30. Sep. 2026
Dauer: 4 Wochen
Online mit Live-Dozent:in
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Kursdetails
Deine Weiterbildung KI für Führungskräfte im ManagementIn unserem Kurs lernst Du, wie Du Künstliche Intelligenz (KI) gezielt für Dein Unternehmen oder Deine Verwaltung einsetzen kannst. Du erhältst fundiertes Wissen über die technischen, rechtlichen und praktischen Aspekte von KI und erfährst, worin sie sich von klassischen Automatisierungen unterscheidet. Du bekommst einen Überblick über aktuelle Trends, Kennzahlen und die wichtigsten Anwendungen – von ChatGPT und Bard über MidJourney bis hin zu DALL·E 3. Wir erklären Dir die technischen Grundlagen, darunter maschinelles Lernen, Deep Learning, generative KI und Large Language Models, und zeigen Dir Chancen, Grenzen und Funktionsweisen auf. Für Führungskräfte ist der strategische Umgang mit Daten entscheidend. Du lernst, Daten als wertvolle Ressource zu nutzen, Datenqualität sicherzustellen, Bias und Fairness zu berücksichtigen und Data Governance professionell umzusetzen. Darüber hinaus erfährst Du, wie Du KI praktisch einsetzen kannst: in der Bewerberauswahl, Markt- und Wettbewerbsanalyse, Prognosen, Prozessoptimierung, Qualitätskontrolle, Wissensmanagement, Serviceoptimierung und weiteren Bereichen. Du erhältst Methoden, um KI-Projekte strategisch zu planen, Schritt für Schritt einzuführen und nachhaltig zu optimieren. Rechtliche und ethische Aspekte sind integraler Bestandteil des Kurses. Du lernst die EU-KI-Verordnung, Datenschutz, Haftungsfragen sowie Fairness, Transparenz und gesellschaftliche Verantwortung im KI-Einsatz kennen. Am Ende bist Du in der Lage, KI sicher, effizient und innovativ zu nutzen und Dein Wissen praxisnah in einem Abschlussprojekt anzuwenden.
Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
- Aktuelle Trends & Nutzung von KI in Zahlen
- Definition von KI – technische, rechtliche & praktische Perspektiven
- Abgrenzung zu klassischen Automatisierungen (z. B. IFTTT)
- Überblick über KI-Technologien & -Anwendungen (ChatGPT, Bard, MidJourney, DALL·E 3 u. a.)
- Grundkonzepte & Funktionsprinzipien von KI-Systemen
- KI-Workflow: Datenbeschaffung, Training, Modellbereitstellung & Output
- Maschinelles Lernen (ML) & Deep Learning – Grundlagen und Unterschiede
- Generative KI & Large Language Models (LLM) – Funktionsweise, Chancen & Grenzen
- Entwicklung einer KI-Strategie für Unternehmen & Behörden
- Hürden und Erfolgsfaktoren bei der KI-Einführung
- Change Management & Kulturwandel im Unternehmen / in der Verwaltung
- Kompetenzen & Know-how systematisch aufbauen
- Schrittweise Umsetzung & Optimierung von KI-Projekten
- Prozessoptimierung & Automatisierung durch ML
- Generative KI in Marketing, HR & Wissensmanagement
- Bildverarbeitung & Qualitätskontrolle
- Sprachverarbeitung & Serviceoptimierung
- Erfolgreiche Pilotprojekte in Unternehmen & öffentlicher Verwaltung
- Prompting – die Kunst, KI effektiv zu steuern
- Prompt-Strategien für Text-, Bild- & Design-KI
- Qualitätskontrolle & Medienkompetenz 2.0
- Überblick: Aktuelle und geplante KI-Regulierungen
- Europäische KI-Verordnung (EU AI Act)
- KI-Haftungs- und Produkthaftungs-Richtlinie
- Datenschutzrecht & KI
- Urheber- & Lizenzrecht bei KI-generierten Inhalten
- Ethik in der KI-Entwicklung & -Nutzung
- Fairness, Diskriminierungsrisiken & Bias
- Grenzen und Gefahren von KI (z. B. Hate Speech, Extremismus, Manipulation)
- Verantwortung & Transparenz im KI-Einsatz
- Kosten-Nutzen-Analyse & Wirtschaftlichkeit
- Sicherstellung von Rechtssicherheit & Compliance
- Technologische Weiterentwicklung & Zukunftstrends
- Datenstrategie aus Führungssicht
- Datenarchitektur
- Datenklassifizierung
- Datensicherung
- Datensicherheit & Cyberresilienz
- Data Governance
- Daten als strategische Ressource
- Datenqualität
- Bias & Fairness
- Datenethik
- Führungsfragen an Datenprojekte
- Warum KI im Recruiting?
- SkillGraphen
- MatchingScore
- Psychometrische Modelle
- Rechtliche Aspekte
- Marktanalyse mit KI
- Wettbewerbsanalyse
- Strategische Modelle
- Zeitreihenanalyse
- MLForecasting
- Szenariotechnik
- Risikoanalyse
- Process Mining
- RPA
- Intelligent Automation
- Computer Vision
- Qualitätskontrolle
- Predictive Maintenance
- Wissensmanagement
- Kollaboration mit KI
- KI-Strategie
- KI-Reifegrad
- KI-Governance
In diesem Kurs werden die Grundlagen und Anwendungen von Künstlicher Intelligenz (KI) umfassend vermittelt. Es wird ein Verständnis für aktuelle Trends, Technologien und praktische Einsatzmöglichkeiten geschaffen. Die Funktionsweise von KI-Systemen, maschinellem Lernen, Deep Learning sowie generativen Modellen und Large Language Models wird erklärt, sodass Chancen, Grenzen und Einsatzpotenziale erkannt werden. Darüber hinaus wird die Bedeutung von Daten als strategische Ressource verdeutlicht. Methoden der Datenstrategie, Datenarchitektur, Datenklassifizierung, Datensicherung sowie Data Governance werden behandelt, um den verantwortungsvollen Umgang mit Daten zu ermöglichen. Aspekte der Datenqualität, Bias, Fairness und Datenethik werden aufgezeigt, sodass fundierte Entscheidungen in datengetriebenen Projekten getroffen werden können. Ein Schwerpunkt liegt auf dem praktischen Einsatz von KI in Bereichen wie Bewerberauswahl, Markt- und Wettbewerbsanalyse, Prognosen, Prozessoptimierung, Qualitätskontrolle, Wissensmanagement und Serviceoptimierung. Strategische Planung, Einführung und schrittweise Optimierung von KI-Projekten werden vermittelt, um eine nachhaltige Umsetzung zu gewährleisten. Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen, darunter EU-KI-Verordnung, Datenschutz, Haftungsfragen, Fairness und Transparenz, werden behandelt, um den sicheren und verantwortungsvollen Einsatz von KI sicherzustellen. Abschließend werden Kompetenzen aufgebaut, die es ermöglichen, KI effizient, rechtssicher und innovativ im beruflichen Umfeld einzusetzen.
Consultants, Digitalisierungsbeauftragte, Führungskräfte und Fachkräfte, die Unternehmen bei der Einführung und Umsetzung von Künstlicher Intelligenz beraten und KI-Strategien entwickeln möchten.
Die Berufsaussichten für KI-Beraterinnen und KI-orientierte Führungskräfte im Management sind in Deutschland sehr gut. Unternehmen suchen Profile, die Strategie, Prozesse und Technologie verbinden, Potenziale für maschinelles Lernen und generative KI erkennen und Projekte von der Idee bis zur Skalierung steuern. Gefragt sind Fähigkeiten in Datenstrategie, Governance, Recht und Ethik (inklusive EU AI Act), kombiniert mit Praxis in Process Mining, RPA, Forecasting, Computer Vision und Sprachverarbeitung. Das Kursprofil passt ideal zu Rollen wie Inhouse-KI-Lead, AI Product Owner, Data & AI Strategist, Responsible-AI-Verantwortliche oder Beraterin in spezialisierten Boutiquen und großen Beratungshäusern. Die Nachfrage ist in den letzten Jahren stark gestiegen: Nach ersten Pilotprojekten werden KI-Lösungen zunehmend produktiv ausgerollt, insbesondere rund um Automatisierung, Personalisierung, Wissensmanagement und Recruiting. Generative KI beschleunigt zusätzliche Einsatzfelder, wodurch interdisziplinäre Kompetenz mit rechtssicherer Umsetzung besonders geschätzt wird. Es ist mit weiterem überdurchschnittlichem Wachstum zu rechnen, da Mittelstand und Verwaltung aufholen, Compliance-Anforderungen zunehmen und Effizienzpotenziale groß bleiben. Starke Nachfrage besteht in Automobil- und Maschinenbau, Produktion, Chemie/Pharma, Finanz- und Versicherungswesen, Gesundheitswesen, Handel/E-Commerce, Logistik, Energie/Versorger, Telekommunikation, Medien/Marketing, IT-Dienstleistungen, Beratung sowie in der öffentlichen Verwaltung. Insgesamt bietet das Berufsfeld langfristig attraktive Entwicklungspfade und gutes Wachstumspotenzial.
Du lernst bei uns zu festen Zeiten, i.d.R. vormittags per Live-Unterricht in einer Gruppe mit Deinem Dozierenden. Während des Unterrichts kannst Du Fragen stellen, gemeinsam an Projekten arbeiten und einen intensiven fachlichen Austausch erfahren. Weiterhin lernst Du dann in der Selbstlernphase mit vorgegeben Aufgaben und Skripten.
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So kommst Du zur FörderungIn wenigen Schritten zu Deiner staatlichen Förderung.
1
Führe ein Gespräch mit Deinem Bildungsberater der Arbeitsagentur und weise dabei auf die Notwendigkeit einer Weiterbildung hin.
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Fordere für diese Weiterbildung bei Berger ein kostenloses Angebot an.
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Lege unser Angebot bei Deiner Arbeitsagentur vor. Bei einem „Go“ erhältst Du einen Bildungsgutschein, den Du online bei uns hochlädst. Danach bereiten wir alles für Deinen Kursstart vor.
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Sollte Dein Antrag abgelehnt werden, kontaktiere uns, um über weitere Möglichkeiten zu sprechen. Alle Infos zur Beantragung findest Du in unserem Infoflyer.
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Sprich mit Deinem Arbeitgeber über die Weiterbildung – die Förderung läuft über den Betrieb.
2
Fordere bei Berger ein kostenloses Angebot für die Weiterbildung an.
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Dein Arbeitgeber stellt gemeinsam mit uns den Antrag bei der Agentur für Arbeit. Nach Bewilligung wird die Maßnahme anteilig gefördert – inkl. Zuschuss zum Arbeitsentgelt.
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Du lädst die Bewilligung online bei uns hoch – danach bereiten wir alles für Deinen Kursstart vor.
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