Spezialisierung: Python Developer / Intermediate - Advanced

Python gehört neben Java, C# und C++ zu den wichtigsten Programmiersprachen. Lernen Sie in dieser Weiterbildung zuerst die Grundlagen der Python-Syntax kennen. Nachdem Sie alles über Datentypen und Kontrollstrukturen erlernt haben und wissen, wie Sie mit Funktionen wiederverwendbaren und nicht-redundanten Code erstellen, schreiben Sie erste kleine Programme in Python.

Lernen Sie anschließend alles über Klassen, Objekte, Datenkapselung, Vererbung und Polymorphie in Python. Danach können Sie außerdem Datenklassen sinnvoll einsetzen und wissen, wie Sie auf Laufzeitfehler reagieren können.

Nun lernen Sie zusätzliche Techniken in Python und können damit sequentielle Datentypen sinnvoll einsetzen, anonyme Funktionen nutzen und Sie wissen, wie Sie mit Dekoratoren das Verhalten von Funktionen, Klassen und Methoden erweitern können. Außerdem können Ihre Programme dank nebenläufiger Programmierung effizient ausgeführt werden und Sie können Texte und Daten in Dateien speichern.

Abschließend erfahren Sie, wie Sie auf Datenbanken zugreifen und Ihre Anwendungen mit grafischen Oberflächen attraktiv gestalten können. Am Ende können Sie mit Ihren Anwendungen auf Netzwerke zugreifen und auch für das Web entwickeln.

Der Kurs vermittelt die Grundlagen der Programmiersprache Python und führt in Datentypen, Variablen und Operatoren ein. Kontrollstrukturen wie Verzweigungen und Schleifen werden praxisnah behandelt, ebenso wie Prozeduren, Funktionen sowie Klassen und Objekte mit Konstruktoren und Methoden. Fortgeschrittene Konzepte wie Datenkapselung, Vererbung, Polymorphie, Operator-Überladung, Datenklassen und Enumerations werden erklärt.

Fehler- und Ausnahmebehandlungen, sequentielle Datentypen wie Tupel, Sets und Dictionaries sowie Funktionsreferenzen, anonyme Funktionen, Dekoratoren und Multithreading werden vermittelt. Weitere Inhalte umfassen das Lesen und Schreiben von Dateien, die Erstellung grafischer Benutzeroberflächen (GUI), Datenbankzugriffe, Netzwerkprogrammierung und den Einstieg in die Web-Programmierung. Außerdem werden Backend-Frameworks und REST-APIs behandelt, um umfassende Python-Kenntnisse für praktische Anwendungen zu vermitteln.

Die Berufsaussichten als Python Developer in Deutschland sind ausgezeichnet. Die Weiterbildung deckt Grundlagen bis fortgeschrittene Themen wie OOP, Fehlerbehandlung, sequentielle Datentypen, Dekoratoren, Multithreading, Datei- und Datenbankzugriffe, Netzwerk-, GUI- sowie Web- und REST-Entwicklung ab und passt damit exakt zu gefragten Profilen für Backend-, Daten- und Automatisierungsprojekte. Die Nachfrage nach Python-Kompetenz ist in den letzten Jahren kontinuierlich und deutlich gestiegen; in vielen Stellenbörsen zählt Python zu den Top-Skills. Treiber sind datengetriebene Geschäftsmodelle, KI/ML, Cloud-Migration, API-Ökosysteme und Prozessautomatisierung. Mittelfristig wird weiteres Wachstum erwartet, insbesondere in Bereichen wie Data Engineering, Generative AI, Microservices (z. B. mit FastAPI), asynchroner Verarbeitung und sicheren, skalierbaren REST-Backends.

Nachfragende Branchen sind IT-Dienstleistung und Softwareentwicklung, E-Commerce und Plattformunternehmen, FinTech und Banken, Versicherungen, Industrie 4.0, Automotive und Robotik, Gesundheitswesen/MedTech, Logistik, Energie und Versorger, Telekommunikation, Medien, öffentliche Verwaltung sowie Forschung und Consulting. Das Wachstumspotenzial ist hoch: Der Kompetenzmix aus sauberer Architektur, nebenläufiger Programmierung, Datenbanken und Web-APIs ermöglicht Spezialisierungen als Backend- oder Data Engineer, ML-Engineer, DevOps-Engineer oder Full-Stack-Entwickler und eröffnet auch Perspektiven in Projektleitung und Architektur.